Day 28 - 딥러닝
이번 글에서는 딥러닝에 대해 정리할 것이다. 딥러닝은 머신러닝 알고리즘 중 하나로, 인공신경망에서 진화한 형태이다. 주로 이미지, 자연어, 비디오 분석에 많이 활용되고 대표적인 프레임워크로는 텐서플로우(TensorFlow), 케라스(Keras), 파이토치(PyTorch) 등이 있다. 딥러닝도 머신러닝의 일종이기 때문에 프로세스 역시 머신러닝과 비슷하다. 딥러닝 프로세스 문제 정의 ➡ 데이터 수집 ➡ 데이터 전처리 ➡ 딥러닝 모델 설계 ➡ 모델 학습 ➡ 성능 평가 딥러닝에 대해 이해하기 위해서는 인공신경망에 대한 이해가 필요하다. 인공신경망이란, 사람의 신경망을 본떠 만든 알고리즘으로 퍼셉트론을 사용하여 만든다. 여기서 퍼셉트론은 인간의 뇌세포를 수학적으로 표현한 알고리즘으로 인공 뉴런이라고도 한다. 이 ..
2022.11.17