Day 20 - 머신러닝 1 > 선형회귀
이번 글에서는 머신러닝 중 선형회귀에 대해 공부했다. 우선 머신러닝에 대해 설명할 필요가 있는데, 주로 머신러닝과 함께 헷갈리는 개념들인 인공지능, 딥러닝의 개념을 함께 정리해보면 다음과 같다. 인공지능: 인간의 뇌를 모방한 프로그램. 세 개념 중 최상위 개념이다. 머신러닝: 데이터를 기반으로 학습하여 무언가를 예측하거나, 데이터 자체의 특성을 찾아내는 것. 딥러닝: 머신러닝 알고리즘의 한 종류로 인공 신경망에서 진화한 형태. 주로 이미지/비디오/자연어 분석에 쓰임. 세 개념 중 최하위 개념이다. 머신러닝은 기본적으로 데이터수집 > 데이터 전처리 > 모델학습 > 모델평가 > 모델배포의 프로세스를 통해 이루어진다. 위 프로세스를 반복하는 것을 MLOps라고 한다. 이 중 머신러닝 방법 중 하나인 선형회귀에..
2022.11.07