이번 글은 Numpy 배열의 변환 방법을 다루는 마지막 글이다. 기본적으로, 2차원 배열의 경우 그냥 행렬로 이해하는 것이 적어도 2차원 배열 데이터를 다룰 때 훨씬 용이하고 이해하기 쉽다고 생각한다. 배열이라고 따로 생각해서 보면 어렵지만, 그냥 행렬이라고 생각하면 이해가 빠른 부분이 많다. 전치도 그렇고, 기본적으로 배열배합 등에서 스칼라값이 아닌 이상 행이나 열 둘 중에 하나는 같아야 두 배열의 배합이 가능한 것도 행렬과 비슷한 부분이 많다. 따라서 2차원 배열의 경우, 그냥 행렬을 파이썬에서 다룬다고 생각하자. 다음은 각 요소에 대한 설명이다. 다시 말하지만, 그냥 2차원 배열 = 행렬이라고 생각하는게 속 편하다. 이렇게 생각하면, 위의 각종 방법들의 특성을 전부 쉽게 이해할 수 있다. 그 외에는..

이번 글에서는 넘파이로 만든 배열의 변환 방법에 대해 정리할 것이다. 우선, 배열 정렬이 있다. 배열 정렬의 경우, axis를 기준으로 요소를 오름차순 정렬하는 것이 기본값이다. np.argsort(arr)의 경우, 오름차순 또는 내림차순 정렬을 위해 현재 데이터가 어느 위치로 가야하는지 인덱스 번호를 통해 보여주는 약간 다른 방식의 정렬 방법이라는 것을 알아두자. 배열 정렬 실습을 axis인자를 주어가면서, 또 데이터 차원을 변경해가면서 수행했다. Numpy 배열을 변환하는 다른 방법은 인덱싱과 슬라이싱이다. 리스트같은 데이터타입과 마찬가지로, 배열에서도 인덱싱과 슬라이싱을 통해 배열 내부의 요소값에 접근하고 수정할 수 있다. 기본적으로 여러개의 인덱싱을 배열로 전달할 수 있으며, 행 또는 열만 따로 ..